پیش‌بینی جرم با هوش مصنوعی

پیش‌بینی جرم با هوش مصنوعی!

هوش مصنوعی قرار است چه کارهایی انجام دهد آیا قرار است به ما کمک کند یا روزی علیه ما باشد؟ در حال حاضر این روزها بحث هوش مصنوعی داغ ترین بحث های حوزه تکنولوژی است که توجه همه را به خود معطوف کرده است. دایره سیطره هوش مصنوعی روز به روز گسترده‌تر می‌شود و حالا انتظار می‌رود که حوزه پیش‌بینی و پیشگیری از جرائم با پیشرفت‌های این فناوری نوظهور و حضور پررنگ در این قلمرو، دستخوش تغییراتی شود. 

دانشمندان توانسته‌اند یکی دیگر از داستان‌های فیلم‌های علمی-تخیلی را به واقعیت تبدیل کنند. براساس گزارشی که ساینس فوکوس منتشر کرده مدلی از هوش مصنوعی ساخته شده که در آزمایش‌های صورت گرفته توانسته است وقوع جرم را چند روز زودتر از وقوع واقعی جرم با دقت ۹۰درصد پیش‌بینی کند.

پیش بینی جرم یکی از مزایای کاربرد هوش مصنوعی در مسائل حقوقی و قضایی است که هم  می توان  با کمک آن به سرعت بخشیدن در رسیدگی  به پرونده ها امیدوار بود و هم  برای جلوگیری از تشکیل پرونده های قضایی جدید از آن بهره برد. هوش مصنوعی در گمانه زنی آسیبهای اجتماعی، بازدارنده جدی در بزهکاری  و مانعی مهم در تحقق جرم  محسوب می شود.

در جرم‌شناسی پدیده شناسی می شود از این رو انحراف در جرم‌شناسی بررسی می شود و در بحث از نقش هوش‌مصنوعی در پیشگیری از جرم باید بدواً هر رفتار نابهنجار را کنترل نمود. هوش‌مصنوعی می تواند بخش قابل‌ ما لحظه‌ای از داده‌ها را در اختیار قرار دهد و این داده‌ها را تحلیل نماید و با استفاده از متغیرها و فرمول‌های موجود ارائه ایده نماید.

این فناوری در علوم جنایی از طریق پیش‌بینی جرم، پیشگیری و دستگیری مظنونین ورود پیدا می کند و می‌تواند در شناسایی و حذف زمینه‌های جرم و شناسایی علت‌های بزهکاری کمک کند.

هوش مصنوعی با استفاده از تحلیل داده های اثر انگشت و ارجاع به «دی ان ای» و بررسی ژنتیکی آن و در نهایت آنالیز هویت مظنونین، نقش مؤثری را در پیشگیری دارد.

قابلیت‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی و پیشگیری از جرم، عمدتا در فناوری‌های نظارتی و پلیسی خود را نشان می‌دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از مجموعه‌ای از داده‌های جمعیتی و پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی، می‌توانند الگوها، ترندها و روابط میان آنها را که شاید در تحلیل‌های انسانی از قلم بیفتند، شناسایی کنند. 

داده‌ های سیستم های نظارتی و دوربین های کنترل هویتی و تحلیل آن ها می تواند در پیشگیری از جرم مؤثر باشد. 

سرانجام  اینکه برای بکارگیری هوش مصنوعی در پیشگیری از وقوع جرم توجه به پیشنهادات زیر می تواند کمک کننده باشد.

۱ – یکپارچگی و هماهنگی در سامانه های ارائه داده:

داشتن اطلاعات و داده های کافی و البته صحیح می تواند به هوش مصنوعی برای پیش بینی و پیشگیری جرم کمک کننده باشد تا بتواند بر آن اساس تحلیل و تصمیم گیری درستی داشته باشد، بنابراین همه دستگاه های مرتبط با وقوع یک بزه اعم از نهادهای تربیتی، حمایتی، انتظامی و قضایی باید بصوت یکپارچه اقدام به ثبت داده ها کنند.

۲ – الگوبرداری های صددرصدی مجاز نیست:

برای بهره گیری از تجربیات دیگر کشورها، لازم است چند مورد را با تامل و احتیاط در نظر داشت: الف- استوانه های فرهنگی و عرف های منطقه ای و محلی را بنا بر نسخه وطنی طراحی کرد و داده ها را با توجه به موقعیت ملی وارد نمود. ب- برخی از اقدامات بزهکاران دیگر کشورها، صلاحیت انطباق مطلق به وضعیت کشور ما را ندارند و چهارچوب های اقتصادی، نحوه رویکردهای پیشگیرانه و حتی کیفر دادن محکومان روش های گوناگونی دارد که در ایران با دیگر کشورها تفاوت هایی خواهد داشت.

۳ – حمایت از ارزش‌های بنیادین بشری:

در هر اقدام پیشگیرانه باید مرکزیت و محور انسان باشد. ابزار هوش مصنوعی نخست؛ نباید منجر به محدودیت غیرقانونی و ایجاد سلطه بر انسانها شود.  دوم؛ استفاده از هوش مصنوعی نباید باعث حاکمیت خود هوش مصنوعی بر انسان به‌ویژه در گونه‌های تکامل‌یافته‌تر آن در دهه‌های بعدی شود